På 325 meter væk er det menneskelige øje muligvis kun i stand til at skelne en persons hoved og krop, og det er vanskeligt at se nogen forskel ud over det. Men et forskerteam, der inkluderer Heriot-Watt University i Storbritannien og Massachusetts Institute of Technology i USA, har udviklet en ny type LIDAR-scanner, der kan udføre detaljeret analyse af en persons ansigt i en sådan afstand og skabe en tredimensionel (3D) model af ansigtet. Denne lidar kan endda fange rygge og buler så små som 1 mm. Det relevante papir blev offentliggjort i den seneste udgave af tidsskriftet Optics.
Holdet designet et enkelt-foton-tids-af-flight LIDAR (LIDAR) -system. Systemet udsender laserpulser, der kolliderer med objekter og reflekterer tilbage til enheden. Lidar kan bestemme formen på objektet ved at måle den tid, det tager for hver puls at gå frem og tilbage. Systemet kan få 3D-billeder med høj opløsning af genstande eller scener op til 1 kilometer væk og kan opnå fin billeddannelse, selv i barske miljøer, eller når genstande blokeres af blade eller camouflage-net, hvilket forbedrer sikkerhedsovervågning og fjernmålingsfunktioner.
For at opnå forbedret opløsning kalibrerede og justerede teamet omhyggeligt forskellige komponenter, såsom de små komponenter inde i den enhed, der styrer laserpulser. For at gøre det muligt for enheden at skelne individuelle fotoner brugte teamet en lysdetekterende sensor baseret på ekstremt tynde superledende ledninger, som ikke er almindelige i Lidar. Derudover er det nødvendigt at filtrere sollys, der kan komme ind i detektoren og reducere billedkvaliteten.
Tests viste, at systemet tog et 3D -billede af et teammedlems ansigt under dagslysforhold på henholdsvis 45 meter og 325 meter og adskiller træk så små som 1 mm i hans ansigt med en dybdeopløsning ca. 10 gange højere end deres tidligere rekord. I mindre skala tog de billeder af LEGO -figurer fra 32 meter væk. I en anden test filmet de et afsnit af et kommunikationstårn 1 kilometer væk.
Systemets fremragende dybdeopløsning betyder, at det er særligt velegnet til billeddannelsesgenstande bag rodet baggrunde, hvilket er et problem for digitale kameraer. Holdet sagde, at oprettelse af detaljerede 3D-kort over det omgivende miljø også er afgørende for selvkørende biler og endda nogle robotter.
