Kunstig intelligens er blevet kernemotoren i industriel forandring, og fiberlasere, som det "industrielle hjerte" i high-fremstilling, indleder en ny æra af AI-bemyndigelse. Som leder af indenlandske fiberlasere har Raycus Laser taget føringen med at implementere fuld-link AI, rekonstruere R&D-, fremstillings-, drift- og servicemodeller, etablere solid digital praksis, sætte et benchmark for AI-bemyndigelse i industrien og demonstrere den innovative styrke hos kinesiske laservirksomheder.
AI-teknologi er ikke en simpel superposition af værktøjer, men en systematisk rekonstruktion af hele værdikæden af lasere. Det kan opnå flere værdier såsom accelereret R&D, forbedret produktion, operationelle opgraderinger og omkostningsreduktion og er blevet en vigtig støtte for laservirksomheder til at opbygge deres kernekonkurrenceevne. På denne baggrund er Raycus Laser baseret på forkant med branchen med et systemlayout i de fire dimensioner af R&D, fremstilling, drift og service, fremmer fuld-link AI-bemyndigelse, rekonstruerer laserproduktionsværdisystemet og går i gang med en industri-førende udvikling af "pathlaser + Al".
AI-baseret R&D og design: accelererer innovation og opgradering, optimering af ydeevnegrænser
R&D er laservirksomhedernes kernekonkurrenceevne, og AI-teknologi er ved at blive "katalysatoren" for Raycus Laser til at accelerere innovation. I øjeblikket har Raycus Laser implementeret en række forskellige AI-modeller til at hjælpe med forsknings- og udviklingsopgraderinger:
R&D-designsimulering kan integrere forskellige design- og simuleringsdata og kan hurtigt forudsige optiske effekter, mekaniske effekter, termiske effekter, modekonkurrence og andre simuleringer under laserdrift, hvilket effektivt reducerer omkostningerne til simuleringsberegninger, færdiggør designgentagelser og verifikation af ekstreme arbejdsforhold i et virtuelt miljø, reducerer den fysiske prototype-forsøgsproduktion betydeligt, og yder yderligere risiko for hurtig implementering af forskning og udvikling af prototyper, hvilket yderligere reducerer risikoen for nye teknologier og nye teknologier. og nye produkter.
R&D-projektprocesstyring ved at indsamle projektnedbrydning, fremskridt, arbejdstid og andre data, afhængigt af indlejrede regler for at opnå automatisk dataanalyse og visuel visning, give fremskridtsadvarsel, kvalitetssporing og anden beslutningstagningsstøtte-og effektivt fremme projektledelsesprocessen.
